一句话问教务，林课 CLI 发布！

不打开教务系统，一句话问出绩点、给分、通选学分缺口——40+ 个教务命令，现在你的 AI 助手直接可用。

你有没有想过这样的一天——不打开教务系统，不等它转圈，不翻五六个页面，直接问一句：

「算上辅修，我这学期绩点是多少？」

「《中外电影鉴赏》这门通选，给分厚道吗？挂科率多少？」

「我的通选学分，还差哪几个类别没修满？」

然后，答案就出来了。

今天，这个东西做出来了。它叫 linke-cli（林课 CLI），现在正式发布，并且开源。

一、先回答三个问题：CLI 是什么？

CLI，全称 Command Line Interface，命令行界面——就是电影里黑客们噼里啪啦敲的那种「黑框框」。

用点菜打比方：

图形界面（App、网页）：在菜单上一页页翻、一项项点，所见即所得；
命令行：直接跟后厨喊一句「微辣、少葱、加蛋」——一句指令，直达结果。

命令行的特点是精确、可组合、自动化。你写一句「把我的成绩按学期算平均分」，它就老老实实算，不弹广告，不让你找按钮在哪。

那问题来了：命令行虽好，命令记不住、参数不会写，怎么办？

这正好是 AI 助手的时代红利：你不必记住任何命令。

二、林课 CLI 是什么？

一句话：它把山财教务系统的查询能力，封装成 40 多个标准命令，专供 AI 助手调用。

你的 AI 助手（豆包工作、WorkBuddy、ZCode、Claude Code 等）很聪明，会读文件、会写总结、会分析数据——但它默认「看不见」你的教务数据：它不知道你的课表，不知道你修了多少学分，更不知道哪门课给分厚道。

linke-cli 就是给 AI 装上的「手」和「眼」：

它替 AI 登录教务系统（全自动，验证码云端识别，不用你管）；
它替 AI 取数：课表、成绩、绩点、学籍、考试安排、培养方案、通选学分、教务公告……30 多个查询命令；
它还接入了林课数万同学共建的课程数据：任意一门课的给分统计、挂科率、评分榜、学长学姐的真实评课。

装好之后，你只需要用大白话提问。命令？AI 自己会敲。

三、真实演示：五个以前很难办到的问题

诚实声明：以下为真实调用 linke-cli 的输出（节选）。文中的姓名、学号、课程与分数已做隐私化替换（结构为真实形态，数值与内容为拟制）；教务公告为学校官网公开信息。

场景 1：「明天第一节课几点？在哪个楼？」

AI 自动执行 linke schedule --week 2，读取的输出长这样（节选）：

{
 "term": "2026-2027-1",
 "week": "2",
 "weeks": [
  [
   {"course": "", "teacher": "", "time": "", "location": ""},
   {"course": "微观经济学", "teacher": "周明远 教授", "time": "1-18(周)", "location": "3402(舜耕)"},
   {"course": "", "teacher": "", "time": "", "location": ""}
  ],
  [
   {"course": "货币金融学", "teacher": "吴慧珍 副教授", "time": "1-18(周)", "location": "3402(舜耕)"},
   {"course": "大学英语(四)", "teacher": "郑一帆", "time": "1-16(周)", "location": "2210(舜耕)"},
   {"course": "", "teacher": "", "time": "", "location": ""}
  ]
 ]
}

AI 的回答：「明天第一节是 8:00 的微观经济学，舜耕校区 3402 教室，周明远教授的课。」——还能顺手追问「这周我哪天课最满？」，AI 会把整周格子数一遍再答你。

场景 2：「算上辅修，我的绩点是多少？」

以前：翻成绩页面，抄下所有分数，打开 Excel，查绩点换算表，算半小时。现在 linke gpa，主修辅修分列：

{
 "rows": [
  {"studentId": "202441210036", "name": "林晓", "major": "金融学",
   "className": "2024金融学4班", "totalCredits": "96", "courseCount": "52",
   "averageScore": "88.46", "gpa": "3.72", "majorType": "主修"},
  {"studentId": "202441210036", "name": "林晓", "major": "英语(辅修)",
   "totalCredits": "16", "courseCount": "5",
   "averageScore": "89.20", "gpa": "0", "majorType": "辅修"}
 ]
}

AI 的回答：「主修绩点 3.72（均分 88.46，已修 96 学分）；辅修英语均分 89.2。想提绩点的话，你这学期在修的高数和会计学权重最高。」——最后那句，是 AI 顺手帮你查了在修课程学分之后的建议。

场景 3：「这门通选，给分厚道吗？」（林课用户共建数据）

选课之前最想知道的事。linke course-stats 中外电影鉴赏：

{
 "query": "中外电影鉴赏",
 "matched": {"lessonName": "中外电影鉴赏"},
 "stats": {
  "count": 57, "avgScore": 88.9, "minScore": 35, "maxScore": 97,
  "q1Score": 86, "medianScore": 90, "q3Score": 93, "stdDev": 19.8, "failRate": 0.053,
  "distribution": {"0-59": 3, "60-69": 1, "70-79": 2, "80-82": 5, "83-85": 7,
   "86-88": 9, "89-91": 13, "92-94": 11, "95-97": 6, "98-100": 0},
  "diagnostics": [
   {"conclusion": "分数差距悬殊", "category": "shape",
    "description": "高分和低分都有，同一门课里成绩跨度远超一般课程。"},
   {"conclusion": "挂科率偏高", "category": "risk",
    "description": "这门课的挂科比例是全校均值的两倍以上，要认真备考。"},
   {"conclusion": "少数低分拉低均值", "category": "anomaly",
    "description": "大多数同学其实考得不差，但有少数极低分把平均分拉下来了。"}
  ]
 }
}

AI 的回答：「57 人修过，中位数 90，四分之一的人拿到 93 以上——给分整体不刻薄。但有 3 人挂科、最低 35 分，缺勤和期末考核别赌运气。想去躺着拿高分的，另看看这门课的评课再说。」

想知道学长学姐怎么说的？追问一句「这门课的评课」，AI 会继续调出 46 条真实评课和三星维度评分（内容价值 / 管理轻松度 / 良师指数）——注意：给分统计和评课来自林课数万同学的成绩与评价贡献，人越多数据越准。

场景 4：「我的通选学分，还差哪几类没修满？」

毕业审核里最隐蔽的坑。linke credits（节选）：

{
 "categories": [
  {"category": "安全教育类", "earned": "1"},
  {"category": "财经特色类", "earned": "4"},
  {"category": "人文艺术类", "earned": "4"},
  {"category": "自然科学类", "earned": "2"},
  {"category": "社会科学类", "earned": ""},
  {"category": "劳动教育类", "earned": "1"},
  {"category": "总学分", "earned": "17", "inProgress": "1"}
 ]
}

AI 的回答：「社会科学类还是 0，按培养方案要求 2 学分——这学期的选课窗口里补一门最稳。其他类别都已达标或在进行中。」——以前这个问题，要么等毕业审核吓一跳，要么自己在培养方案 PDF 里逐条对。

场景 5：「最近有什么教务通知，跟我有关？」

linke notices，教务处官网公告一起带出来（节选）：

{
 "source": "jwc",
 "total": 8,
 "list": [
  {"title": "关于2026-2027学年第一学期通识教育\"智慧树\"网络课程教学安排的通知", "date": "2026-09-01"},
  {"title": "关于做好2026届本科毕业生校级优秀学士学位论文推荐评选工作的通知", "date": "2026-09-01"},
  {"title": "山东财经大学2027年优秀本科应届毕业生免试推荐研究生管理实施办法", "date": "2026-08-30"}
 ]
}

AI 的回答：「和你最相关的是智慧树网课安排——你这学期正好有一门网络通选；另外如果你有保研打算，2027 推免实施办法值得细读，要我把全文抓下来划重点吗？」

四、安全设计：你最关心的，我们先说清楚

把教务账号交给一个命令行工具（还是给 AI 用的），最担心的就是账号安全。linke-cli 的安全设计从一开始就是硬约束：

密码只存在你自己的电脑上（~/.linke-cli/，权限 600），不进命令行参数、不进 shell 历史、不进任何日志。
登录请求从你的电脑直发教务系统，不经过任何第三方服务器中转。
云端只做一件事：识别验证码图片（传图、返文字），学号、密码、Cookie 全程不离开你的电脑。

整套代码在 GitHub 上开源，每一行都可以自己审。

五、怎么用：一句话的事

看到这里你可能会问：命令行我根本不会用啊？

——不需要会。打开豆包工作、WorkBuddy、ZCode、Claude Code 等任意一个 AI 助手，对它说一句话：

「帮我安装 linke-cli」

就这一句。AI 会自动完成安装和配置（电脑需要 Node.js 环境，没有的话它会顺手帮你装好；登录验证码自动识别，不方便在电脑上输入就让它出二维码，手机扫码填写）。

装好之后直接开问：课表、成绩、绩点、给分、公告……想到什么问什么。

之后基本不用再管它：CLI 每天自动检查新版本、后台静默更新。

六、能力总览（当前版本 1.3.1）

能力块	包含
学籍与身份	学籍卡片、培养方案、执行计划、学业完成进度
课表	本学期/指定学期/单周课表，全校课程检索，教师课表、教室课表、班级课表
成绩	全部成绩、分学期成绩、绩点（主修/辅修分列）、学分修读统计
考试与选课	考试安排（座位号/准考证号）、选课轮次、选退课日志、补考查询
资讯与杂项	教务公告、教学周历、学科竞赛、教材账目、等级考试、学籍异动等长尾查询
林课板块	课程给分统计（箱线图五数、挂科率、分数分布）、评分榜与给分榜、课程评论与综合评分（数万同学共建）；我的评课、待评课程、收藏、个人档案

七、开源

linke-cli 已完整开源，代码公开，可以自由下载与使用：

GitHub · ChuHanModel/linke-cli ⭐

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